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近日,Cogito宣布获2000万美元融资。这家公司主要开发情绪识别人工智能,它的技术能帮助医疗保健和保险公司评估客户对服务的满意程度。 这轮融资的参投方包括NewYorkLifeVentures、GoldmanSachsVentures和SalesforceVentures。公司的发言人拒绝透露融资的领投方。 这笔资金将帮助Cogito扩大产品的应用范围,为使用其CoachingAI系统的高管及员工提供更多见解和行为指导,并创建全新的行为模型来预测企业的成果。 这家公司创立于2007年,它获
11月5日消息,人工智能开发软件提供商DotData获得了来自高盛集团等的2300万美元A轮融资,这家初创公司希望通过新一轮融资来开展客户获取活动,并采用更快的发展路线图,从而保持销售势头。 这家位于加利福尼亚州的初创公司提供了一个开发平台,该平台使用机器学习来减少构建AI模型的工作量。DotDataEnterprise可以将来自不同来源的信息协调到一个一致的数据集中,使用它来训练神经网络,然后打包神经网络以进行部署。 该过程由用户决定,但是初创公司的算法完成了许多繁重的工作。DotData自
近日,布尔数据宣布完成数千万元融资,由杭州市政府及财政局成立的杭高投、华瓯创投共同投资。本轮融资将主要用于智能模型研究及产品开发,以进一步完善公司生态建设。布尔数据是杭州首新网络科技有限公司旗下的是一家人工智能科技公司,通过不断探索和创新,拥有第三代AI风控引擎技术。基于风险场景、用户状态,Al智能推荐管控策略,实现在线模型智能进化,大幅提升系统整体风控能力。布尔数据还将机器学习、人工智能应用到风控模型中,提升效果的同时,也大量地提高了效率。机器学习是通过大量历史数据挖掘出其中隐含的规律,用于
由Optica召开的2023年光子云计算峰会采取了积极的方法,指出了当今现有技术的局限性。 背景:行业分析师估计,与现有总数据中心容量相比,与 AI 部署相关的未来功耗可能从 2023 年的约 1GW 增加到 2026 年的 7GW,这代表了数据中心运营商 120 亿美元的收入机会和 15-20% 的增长。采用 AI 导致了对数据中心的需求激增,这些数据中心需要支持 AI 工具和应用程序的增长。这导致机房空间短缺和价格上涨。 当Optica召集了200多名来自整个价值链的全球领导者参加2023
预计在截至2024年1月的财年中,英伟达的营收将增长一倍以上。 半导体行业30年来首次出现一个新的收入领导者,这不是英特尔或三星电子,在过去一年里,所有人都在谈论人工智能。 英伟达在图形处理器(GPU)领域占有很高的市场份额,通过为机器学习提供计算能力,GPU对人工智能至关重要。 根据 QUICK FactSet 的分析师估计,英伟达在截至 2024 年 1 月的财年收入预计将达到 588 亿美元,是上年同期的两倍。 在过去的几个季度里,英伟达的表现一直非常优异。2023年第一财季英伟达营收7
华硕于1月4日晚上举行岁末联欢晚会,华硕董事长施崇棠在会上强调,随着人工智能的深入研究,电脑如今实现了向“会学习的脑”的转变,相关研发队伍已达近千人。他表示,华硕将以“设计思维”为指导,致力于成为全领域的人工智能公司。 施崇棠接受媒体采访时表示,尽管人工智能技术广泛应用,但人们尚未充分理解其深远意义。他进一步称,电脑有了 AI后,拥有了感知和理解物品的能力,仿若另一个生物大脑,而这正是通用智能的体现。他补充道,即使是如语言模型这样简单的应用,都能够发挥出巨大潜力,促进科学文化发展。 施崇棠表示
2023年,世人见证了ChatGPT在全球范围的大火。以生成式人工智能为代表的新一代人工智能问世,改变了人工智能(AI)技术与应用的发展轨迹,加速了人与AI的互动进程,是人工智能发展史上的新里程碑。2024年,人工智能技术与应用的发展又会呈现出哪些趋势?让我们一同展望这些值得关注的重大趋势。 **趋势一:从AI大模型迈向通用人工智能** 2023年,ChatGPT开发者OpenAI被置于前所未有的聚光灯下,也使GPT-4后续版本的开发被推向了风口浪尖。据消息人士称,OpenAI正在训练下一代的
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。2023年中央经济工作会议提出,要大力推进新型工业化,发展数字经济,加快推动人工智能发展。“十四五”规划和2035年远景目标纲要强调,加强网络安全关键技术研发,加快人工智能安全技术创新,提升网络安全产业综合竞争力。 夯实人工智能发展的安全基础 党的二十大报告提出,推进国家安全体系和能力现代化,坚决维护国家安全和社会稳定。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,同时也具有明显的“双刃剑”特征。一方面,人工智能赋能网络攻防、开源情报等
导读:生成式人工智能的应用,在过去一年中呈爆炸性增长,它们利用大量的历史数据进行学习,可以根据简单的引导提示快速生成文本、图像或视频等内容。自出现以来,美国国防部对生成式人工智能的发展迅速列入关注并采取了一些举措。 生成式人工智能(AI)能力,如大型语言模型(LLM)在全球的受欢迎程度、能力和影响力都在不断增长。这些能力是在大规模数据集上训练的,以便生成细节和明显连贯的内容,这在以前需要人类创作。这些能力带来了新的机遇,同时也带来了新的重大风险。国防部门迫切需要探索这种技术的应用以及这些模型的
IDC最近发表关于半导体行业的预测报告。这家市场调查机构认为,八项关键趋势将塑造行业复苏,其中,人工智能技术被列为关键驱动因素之一。据IDC预测,全球对于人工智能及高性能计算加速器的需求正以惊人速度增长,传统行业在度过2023年的低谷后稳健复苏。半导体细分市场如逻辑集成电路(IC)、模拟集成电路、微处理器、微控制器和存储芯片都将迎来新一轮增长期。 自11月以来,各存储芯片厂商实施严厉的供应链和生产控制策略,导致价格上涨。文献提到,“各个核心应用”对人工智能产品的旺盛需求预示着2024年整个人类